NVIDIA на Computex 2018: печеньки, суперкомп’ютери та роботи

Буквально дві години тому закінчився захід компанії NVIDIA на виставці Computex 2018. Журналістам розповіли про поточні успіхи компанії, а також продемонстрували нові продуктивні системи для задач штучного інтелекту і платформу для роботів.

Безпосередньо перед початком прес-конференції CEO NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) порадував журналістів печивом і сендвічами, після чого перейшов до своєї презентації. Перша частина доповіді була присвячена PC-геймінгу, і глава компанії відзначив, що за останні 8 місяців ринок ігрових пристроїв помітно збільшився, багато в чому завдяки істотного приросту гравців в “Королівські битви” (+10 мільйонів гравців у тиждень).

Потім Дженсен Хуанг акцентував увагу на постійному збільшенні потреби в обчислювальних потужностях, у тому числі для задач штучного інтелекту. Через деякий час програмне забезпечення буде самостійно створювати нове програмне забезпечення. Тому NVIDIA повинна бути готова до цього і забезпечувати ринок потужними системами.

Тут же глава компанії продемонстрував DGX-2 – саму продуктивну в світі систему для найскладніших завдань штучного інтелекту. Це перша двухпетафлопсная система, оснащена 16 пов’язаними між собою GPU, які забезпечують п’ятикратний приріст продуктивності в завданнях глибокого навчання. Система оснащена ПО NVIDIA DGX і заснована на масштабованої архітектури з технологією NVIDIA NVSwitch, що дозволяє вирішувати найскладніші у світі задачі в області штучного інтелекту.

Після цього Хуанг також показав HGX-2 – хмарний сервер для роботи з ІІ. Платформа призначена для роботи з високопродуктивними обчисленнями та алгоритмами глибокого навчання. Крім того, вона здатна виконувати обчислення підвищеної точності FP64 і FP32, використовувані в 3D-моделюванні та наукових дослідженнях. Також доступна робота з режимами FP16 і Int8 для навчання нейромереж. Така конфігурація забезпечує необхідну обчислювальну потужність для взаємодії з ІІ. Хмарний сервер працює з інтерфейсом NVSwitch, що дозволяє об’єднати до 16 відеоприскорювачів Tesla V100 і перетворити їх в одну робочу станцію.

Далі пішов блок, присвячений важливості штучного інтелекту і того, як він змінює різні сфери діяльності. На сьогоднішній день мільярди розумних машин працюють в таких галузях, як логістика, сільське господарство, будівництво, виробництво та інших. І для таких самоврядних машин NVIDIA створила однокристальну систему Xavier. Вона містить восьмиядерний ПРОЦЕСОР власної розробки NVIDIA GPU Volta з 512 ядрами CUDA і 20 тензорних ядер, призначених для обчислень, що відбуваються в рамках процесів машинного навчання та глибокого навчання.

Ну і наостанок була представлена робоплатформа NVIDIA Isaac, оснащена комп’ютером Jetson Xavier.

Jetson Xavier містить близько 9 млрд транзисторів і здійснює більше 30 TOPS (трильйонів операцій в секунду). Комп’ютер складається з Volta Tensor Core GPU, восьмиядерного ARM64 CPU, подвійних прискорювачів глибокого навчання NVDLA, процесора зображення, процесора бачення і відеопроцесора. Все це дозволяє здійснювати десятки алгоритмів одночасно в режимі реального часу для обробки даних датчиків, одометрії, локалізації і зіставлення, машинного бачення і сприйняття, а також планування шляху. Завдяки такому рівню обчислювальної потужності ІІ, автономні машини можуть сприймати навколишній світ з надлюдськими можливостями, виявляти і розпізнавати своє оточення, використовуючи різні датчики та сенсори.

Модуль для розробників надійде в продаж за ціною $1299 в серпні і буде включати в себе програмне забезпечення Isaac robotics.