У Google створили штучний інтелект, здатний прогнозувати ймовірність смерті пацієнтів
Незважаючи на те, що в сучасному світі поняття штучного інтелекту абсолютно розмито, і компанії пхають цей термін, куди завгодно, часом стає страшнувато від найближчих перспектив.
Досить згадати Google Duplex, нехай там і під питанням «чистота» тестових дзвінків. Тепер ось джерела повідомляють, хто гугловська команда Medical Brain створила штучний інтелект, здатний, крім іншого, передбачати вірогідність смерті пацієнтів лікарень.
Джерело наводить таку історію. В деяку лікарні потрапила жінка з пізньою стадією раку. Після проходження ряду тестів і здачі аналізів лікарняний комп’ютер оцінив ризик смерті пацієнтки під час перебування в клініці в 9,2%. Система ШІ Google видала інший показник — 19,9%. Через кілька днів жінка померла.
Історія сумна, так і точність в обох випадках виявилася далека від реальності, але сам факт того, що ШІ оцінив ймовірність летального результату набагато точніше, ніж система в лікарні, вже вражає.
Створений фахівцями Medical Brain штучний інтелект призначений не тільки для прогнозування смерті. Він взагалі може бути дуже корисний як для пацієнтів, так і для самих лікарень. Він може передбачати термін перебування пацієнта в клініці, ймовірність повторного звернення та інше. Робить він це, використовуючи дані медичної карти конкретного пацієнта, так і спираючись на власну базу даних. А вона величезна. Розробники в процесі навчання згодували системі 46 млрд записів про пацієнтів кількох лікарень!
У підсумку ІІ може зіставляти ці мільярди шматочків інформації, створюючи прогноз для нового пацієнта. Система враховує стать, вік, расу, місце проживання, звичайно, аналізи і запису медкарти і так далі. Саме завдяки обліку немедичних даних і виходить досягати більшої точності прогнозів, адже на наше здоров’я дійсно впливає величезна кількість сторонніх чинників.
В майбутньому, як очікують фахівці Medical Brain, подібні ІІ зможуть враховувати ще менш важливу, на перший погляд, інформацію. Наприклад, прогноз погоди, дані про сонячної активності, трафік на дорогах, режим роботи і так далі. Адже навіть найкращі лікарі не можуть врахувати всього. Комп’ютер теж врахує лише те, що йому вкажуть, але це буде на порядок більший пласт даних.
Поки розробка Medical Brain не готова для комерційного впровадження, але до цього вже недалеко.
- Samsung NF1 — SSD на 8ТБ для дата-центров
- Apacer AH310 и AH360 — USB 3.1 — накопители в металлических корпусах
- A4Tech B810R Bloody (Battlefield) – игровая «механика» с классным дизайном и шустрыми переключателями!
- TEAMGROUP выпустила модули памяти T-FORCE VULCAN для игровых ноутбуков
- Xiaomi Mi Pad 4 получит Snapdragon 660 и 8″ экран
- Transcend microSDXC 300S (TS64GUSD300S) – карта памяти для смартфонов, снимающих 4К